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Raffael Meier forscht am Institut für Medien und Schule an der Pädagogischen Hochschule Schwyz und an der Universität Zürich zu Privatsphäre, AI und Data Literacy in Bildungssettings - insbesondere zu mentalen Vorstellungen von Privatsphäre bei Kindern und Jugendlichen, speziell im Zeitalter grosser Sprachmodelle.

Daneben ist er Mitgründer und CTO von onlineumfragen.com. Seit 2004 arbeitet er an digitalen Befragungsplattformen und berät Unternehmen sowie öffentliche Organisationen zu Onlinebefragungen, Fragebogendesign und Datenqualität.

Ausgewählte Links

• onlineumfragen.com

Ausgewählte Publikationen & Vorträge

Peer-reviewed

• Meier, R., Babari, P., & Marinus, E. (2026). Privacy from children's eyes. A systematic literature review of children's and youth's mental conceptions of privacy. [in Vorbereitung]. Pädagogische Hochschule Schwyz, Institut für Schule und Medien & Universität Zürich.
• Meier, R. (2026). Why Privacy is Taught, Not Just Protected. A Relational Model for Children's Use of Large Language Models. [in Vorbereitung]. Pädagogische Hochschule Schwyz, Institut für Schule und Medien & Universität Zürich  [Link]
• Meier, R. (2025). Balancing Minds and Data: The Privacy Dilemma of LLMs and Anthropomorphism in LLMs. Journal of Social Computing, 2025, 6(3), 173-183. [Link]
• Hermida, M., Meier, R., Schrackmann, I., Imlig-Iten, N., & Marinus, E. (2024). What kinds of personal data do primary school pupils share with whom? Children's view of personal data and its implications for teaching about privacy. Journal of Media Literacy Education, 16(2), 14-27. [Link] 
• Meier, R., Hermida, M., Schrackmann, I., Imlig-Iten, N., & Marinus, E. (2022). Welche schützenswerten Daten teilen Fünftklässler mit wem? Fremdeinschätzung angehender Lehrpersonen, Selbsteinschätzung von Schülerinnen und Schülern und fachdidaktische Konsequenzen. Atti Del 5° Convegno Sulle Didattiche Disciplinari, 423-430. [Link] 
• Buholzer, A., & Meier, R. (2002). Computerunterstützte Förderdiagnostik. In Schweizerische Zeitschrift für Heilpädagogik, 8 (S. 24-29).

Vorträge & Poster

• Meier, R. (2026). Privatsphäre als relationale Aushandlung in KI-gestützten Lernumgebungen. Ein konzeptioneller Rahmen für den Umgang von Kindern mit Large Language Models. Vortrag, 3. Tagung des Arbeitskreises Mediendidaktik, Universität Graz, 03./04. September 2026 [Link]
• Meier, R. (2025). Privacy from children's eyes. A systematic literature review of children’s and youth’s conceptions of privacy. Präsentation am Workshop IMS Computer Science Conceptions, Goldau, 23. Oktober 2025.
• Meier, R. (2025). Privacy from children's eyes. A systematic literature review of children's and youth's conceptions of privacy. Poster präsentiert an der Rigitagung Medien und Informatik 2025, Rigi Kaltbad (Schweiz), 21./22. August 2025
• Meier, R. (2025). Aufmerksamkeits- und Validitätschecks in Fragebögen. Mini-Barcamp. Problem, Methoden, Erfahrungen. Scientific Coffee Club, PHSZ, 3. Februar 2025 [Link] 
• Meier, R. (2024). Balancing Minds and Data: The Privacy Dilemma and Anthropomorphism in LLMs. Presentation at the Workshop "Perspectives of Human and Artificial Intelligence", UZH, 17. Dezember 2024 [Link] 
• Meier, R. (2024). Towards a better understanding and theoretically based assessment of privacy conceptions in children and youth. Pitch am Deutschschweizer Doktorandenkolloquium 2024, Muttenz, 26./27. September 2024
• Marinus, E., & Meier, R. (2024). Kleine Geheimnisse, grosse Themen: Wie lehren wir Privatsphäre? Barcamp an der Rigitagung Medien und Informatik 2024, Rigi Kaltbad, 5. September 2024
• Meier, R. (2024). Models, Measures, Metrics - Maximizing Data Quality in Online Surveys. Guest Lecture, MSc in Applied Information and Data Science, HSLU, Luzern, 24. Mai 2024 sowie 20. Dezember 2024
• Meier, R. (2024). Garbage in, Garbage out? Herausforderung Datenqualität in Online-Befragungen. Guest Lecture, BA in Business, Modul Marktforschung, FH Campus 02, Graz, 19. April / 24. April 2024
• Meier, R. (2024). Privacy from children's eyes. A systematic literature review of children's and youth's conceptions of privacy. Postersession, 6. Tagung Fachdidaktiken, PH Thurgau, Kreuzlingen, 18./19. April 2024 [Link] 
• Meier, R. (2024). The Magnificent Seven: Identify and Reduce Common Data Quality Issues in Online Surveys. Workshop an der General Online Research Conference 2024 (GOR 24), Rheinische Fachhochschule Köln, 21. Februar 2024. Proceedings S. 16. [Link] 
• Meier, R. (2023). Die Schule macht Kinder im Bereich Privatsphäre & Datenschutz kompetent. Wahrheit oder Lüge? Workshop an der Rigitagung Medien und Informatik 2023, Rigi Kaltbad, 1. September 2023 [Link] 
• Meier, R. (2022). Data Quality - Bad Questionnaires, Unsuspicious Data. Guest Lecture am MA-Studiengang Data Science der Hochschule Luzern, Modul Data Quality, Luzern, 25. Oktober 2022
• Meier, R. (2022). Warum und wie schützen Jugendliche ihre Daten online? Eine explorative Mixed-Methods Untersuchung zu subjektiv wahrgenommenen Bedrohungen, Copingstrategien und dem Datenschutzverhalten in typischen Internetnutzungssituationen aus Perspektive der Protection Motivation Theory. Poster präsentiert an der Rigitagung Medien und Informatik 2022, Rigi Kaltbad (Schweiz), 22./23. August 2022 [Link] 
• Meier, R. (2022). Welche schützenswerten Daten teilen Fünftklässler mit wem? Postersession, Tagung «Schule und Lernen in der digitalen Welt», Kammer PH von swissuniversities, Luzern, 24. Juni 2022 [Link] 
• Marinus, E., Hermida, M., & Meier, R. (2022). Welche Daten schützen Kinder? Vortrag und Session an der IMS-Tagung 2022 "Datafication in education", Goldau, 11. Juni 2022 [Link] 
• Meier, R. (2022). Welche schützenswerten Daten teilen Fünftklässler mit wem? Fremdeinschätzung angehender Lehrpersonen, Selbsteinschätzung von Schülerinnen und Schülern und fachdidaktische Konsequenzen. Vortrag an der 5. Tagung Fachdidaktiken, Locarno, 9. April 2022 [Link] 

Transfer & Praxis

• Meier, R., Staub, K., & Gwerder, N. (2024). Datenqualität erhöhen: Was Fische mit Aufmerksamkeitschecks in Onlineumfragen zu tun haben. Swiss Insights News (6). [Link] 
• Meier, R., & Gwerder, N. (2023). Dirty on the go? Data quality in online surveys between PC and mobile devices. Swiss Insights News (4). [Link] 
• Meier, R., & Gwerder, N. (2022). Dirty Data in Online Surveys. How to improve data quality before and after the field phase. In Swiss Insights (Hrsg.), Swiss Insights Annual Report 2022 (S. 51-62). [Link] 
• Mösch, M., & Meier, R. (2021). Was ist eine gute Hausaufgabe? Hausaufgaben im Fach Informatik zum Thema "Programmieren" - eine Handreichung. Pädagogische Hochschule Schwyz. [Link] 

Profil & Links

• ORCID 0000-0003-4892-8687
• Google Scholar
• PHSZ Profil
• SNF Grant 187447 - "Towards better understanding of computer-science concept knowledge and computer-science misconceptions in children"

Förderung

• Aebli-Näf-Stiftung. Persönlicher Förderbeitrag. Kompetitiver Grant für Dissertationen mit hoher Relevanz für die Lehrerinnen- und Lehrerbildung in der Schweiz.
• Offenes Forschungsprogramm (OFP). Kompetitiver Grant der Pädagogischen Hochschule Schwyz. [Link]

Lehre

• Wissenschaftliches Denken und Arbeiten (PHSZ)
• Data Quality (HSLU)
• Cyber Security & Datenschutz (Höhere Fachschule Bürgenstock)